HTML 파일을 Excel 파일로 변환하는 것은 데이터 처리와 시각화에 유용한 방법 중 하나입니다. 변환하는 방법은 여러가지가 있는데, 이 글에서는 파이썬으로 html 파일 엑셀 파일로 변환 저장하는 간단한 방법을 알려드리겠습니다. 간단한 코딩이니 복사해서 사용하시면 됩니다.
[목차]
1. 필요한 도구와 라이브러리 설치
2. HTML 파일 읽기
3. 데이터 추출
4. 데이터 처리
5. Excel 파일로 저장
6. 실행 및 결과 확인
7. 결론 및 의견
1. 필요한 도구와 라이브러리 설치
먼저 Python을 사용하여 HTML 파일을 읽어올 것이기 때문에, Python이 설치되어 있어야 합니다. 또한, 다음 라이브러리들을 설치해야 합니다:
pip install pandas openpyxl beautifulsoup4
- pandas: 데이터 처리를 위한 라이브러리
- openpyxl: Excel 파일을 다루기 위한 라이브러리
- beautifulsoup4: HTML 파싱을 위한 라이브러리
2. HTML 파일 읽기
from bs4 import BeautifulSoup
# HTML 파일 읽기
with open('example.html', 'r', encoding='utf-8') as file:
soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
3. 데이터 추출
HTML 파일에서 필요한 데이터를 추출합니다. 예를 들어, 테이블의 경우 입니다.
pythonCopy code
import pandas as pd
# 테이블 추출
table = soup.find('table')
# 테이블을 DataFrame으로 변환
df = pd.read_html(str(table))[0]
4. 데이터 처리
데이터를 필요에 따라 처리하고 정리합니다.
pythonCopy code
# 예시: 열 이름 변경
df.columns = ['이름', '나이', '이메일']
5. Excel 파일로 저장
pythonCopy code
# Excel로 저장
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
6. 실행 및 결과 확인
위 코드를 실행하면, HTML 파일에서 추출한 데이터가 output.xlsx 파일로 저장됩니다. 이제 Excel 파일을 열어서 데이터를 확인할 수 있습니다.
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from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# HTML 파일 읽기
with open('example.html', 'r', encoding='utf-8') as file:
soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
# 테이블 추출
table = soup.find('table')
# 테이블을 DataFrame으로 변환
df = pd.read_html(str(table))[0]
# 열 이름 변경
df.columns = ['이름', '나이', '이메일']
# Excel로 저장
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
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결론 및 의견
이렇게하면 HTML 파일을 간단히 읽어와서 Excel 파일로 변환할 수 있습니다. 이를 응용하여 본인의 프로젝트나 작업에 활용해보세요. 추가적으로 필요한 기능이나 수정할 부분이 있다면 자유롭게 변경해보세요.
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